Geometry Crafter 是一种前沿的几何估计模型，它创新性地利用视频扩散作为先验信息，实现了时间维度上的一致性几何估计。该技术能够以约1.5帧/秒的速度完成完整点云估计，同时具备精确的相机姿态估计能力。这一突破...

Easi3R是一项突破性的3D视觉系统，专门针对高动态场景的三维重建进行了优化。该系统通过创新的运动物体掩蔽技术，将移动物体与背景分离学习，从而实现了比现有方法更精确的全场景重建。这一技术解决了动态场景重建中...

近日，GitHub上发布了一项名为Perception Efficient Reconstruction的创新技术，该方法将文本查询能力与从图像中进行3D重建的技术相结合。该系统采用前馈模型（feed forward model），能够实现快速的三维重建。这一...

一种用于手术场景的三维重建的SfM-free方法已经引入，解决了以前的方法在处理最小化纹理和光度不一致性时的限制。这种新方法的引入，为医学手术带来了新的视野，提升了手术效果和安全性，同时也为未来的医学技术发展...

MoCha-Stereo即Motif Channel Attention Stereo Matching Network，是一种全新的立体匹配方法，它能够有效保留在传统立体匹配技术中常常丢失的几何结构。这一技术的出现有望在计算机视觉领域带来一场革命，尤其是在...

高斯喷洒是一种令人惊叹的三维重建方法。在这种情况下，科学家们正在努力将COLMAP从他们的视觉映射和跟踪系统中移除。尽管结果令人信服，但仍需要进行一些重的计算。