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2024-09-06 talkingdev

生成性人工智能对高技能工作的影响:软件开发者的实验研究

随着生成性人工智能(Gen AI)技术的迅速发展,越来越多的研究开始关注其对高技能工作的影响,特别是在软件开发领域。最近的一项实验研究对软件开发者在使用LLM、agent及相关技术时的工作效率和创造力进行了深入分析...

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2024-07-22 talkingdev

利用LLM转换代码库,提升开发效率

Mantle公司采用了Gemini 1.0 Pro LLM,并设置了一个百万token窗口,将原型项目转换为生产就绪的代码库,通过处理样板代码和重复模式,从而减少了工作量。这种方法利用了大量上下文和迭代代码生成,为开发团队节省了...

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2024-07-19 talkingdev

Mistral与Nvidia全新多语言模型Nemo 12B震撼发布

Mistral公司与Nvidia携手研发的全新多语言模型Nemo 12B已经正式发布。这款模型采用了全新的分词器进行训练,展现出了强大的多语言和英语处理能力。值得一提的是,Nemo 12B还支持128k的上下文。这种强大的性能,无疑...

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2024-07-18 talkingdev

GraphRAG解析:索引如何提升RAG中知识图谱的性能

对微软的GraphRAG论文的分析揭示,像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中,可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性,但是边际收益可能无法证明投资的价值,考虑到ROI的限制...

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2024-07-18 talkingdev

LiDAR语义分割:SFPNet新方法实现跨技术通用

SFPNet是一种新方法,旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术,而非传统的窗口注意力机制,从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式,使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

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2024-07-12 talkingdev

LookbackLens-解决LLM幻觉问题的最简方案

Lookback Lens是一个直接的模型,用于检测大型语言模型中的上下文幻觉。它通过在预测过程中引入更多的上下文信息,来解决大型语言模型(LLM)在生成文本时可能出现的幻觉问题。这种新的方法旨在提高模型预测的准确性...

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2024-07-10 talkingdev

学习在测试时:新型RNN变体超越Mamba

最近,一种新型的循环神经网络(RNN)变体在多项任务中的表现超过了Mamba。这种新型的RNN变体的重要特点是其更新函数本身就是一个机器学习(ML)模型。这使得它可以处理长上下文和在上下文中进行学习。在现今的机器...

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2024-07-09 talkingdev

Scoped Propagators:提高应用程序代码的可读性和可维护性

Scoped Propagators是一种新的C++20功能,可以提高应用程序代码的可读性和可维护性。它是一个使用RAII(Resource Acquisition Is Initialization,资源获取即初始化)技术的技巧,可以自动向函数调用链中的所有函数...

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