近日，一篇发表在arXiv上的论文介绍了一种名为UniHDSA的统一关系预测方法，用于分层文档结构分析。该方法的核心创新在于通过一个单一模块同时处理多项任务，显著提高了文档结构分析的效率和准确性。UniHDSA技术的应...

近日，R1-OneVision作为一种多功能的大型多模态模型，正式在GitHub上发布。该模型通过整合视觉与文本数据，在数学、科学、深度图像理解及逻辑推理等复杂任务中表现出色。R1-OneVision的设计旨在解决传统单一模态模型...

最近，Go Plan9 Memo项目在技术社区中引发了热烈讨论。该项目旨在为开发者提供一个基于Plan9操作系统的高效记事本工具，利用Go语言的优势，简化用户的记事和信息管理流程。该工具采用了先进的LLM技术，支持智能化的...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...

近日，GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型，该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异，如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型，适应新的任务和数据集，其性能超过了...

企业人工智能应用中，从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG（检索式生成）应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景，提供了丰富的测试样本，旨在推动企业关键信息...

Layer 是一款利用人工智能技术的文献摘要工具，可将文献中的重点信息、论点和结论提取出来。通过 Layer，用户可以将研究时间缩短 40%，将更多时间用于深入研究和探索。Layer 提供了多种 AI 功能，包括自动摘要、主题...

最近研究发现，Llama-2-70b在事实性方面的表现几乎与GPT-4相当，并且远超过gpt-3.5-turbo，更为重要的是，它的成本明显低于这两者。这一发现揭示了Llama-2-70b在文本总结和信息提取方面的强大实力，表明其在未来的AI...