近日,搜索引擎宣布已获得索引PDF文件格式的能力,这一功能将在未来几个月内逐步部署。然而,从PDF中提取文本信息的技术挑战远比表面看起来复杂。关键在于PDF并非文本格式,而是一种图形格式。它并不以传统方式存储...
Read More近日,一位长期使用大语言模型(LLM)的资深用户在个人博客中分享了他的使用心得。尽管生成式LLM(如GPT系列)在业界引起广泛关注,但该作者表示自己并不频繁使用这类模型。相反,他更倾向于将LLM应用于特定场景,如...
Read More中国人民大学自然语言处理实验室推出的WebThinker框架,标志着大语言模型(LRMs)向自主科研领域迈出关键一步。该开源项目通过构建深度研究架构,使LRMs具备三项突破性能力:1)智能化的全网信息检索系统,可自主定...
Read More开发者Adi和Arnav在尝试让大语言模型(LLM)处理研究论文和说明书中的问题时,发现现有RAG(检索增强生成)系统无法有效解析PDF中的图像和图表内容,甚至GPT-4o和O3模型也表现不佳。为此,他们开发了开源项目Morphik...
Read MoreOpenAI最新发布了名为BrowseComp的基准测试,包含1,266个问题,专门用于评估AI代理在互联网上搜集复杂且难以定位信息的能力。这一基准测试的推出标志着AI在信息检索领域的重要进展,尤其是在处理需要多步骤推理和跨...
Read More近日,Omnom发布了一款创新的自托管书签工具,该工具不仅支持传统的书签管理功能,还提供了可搜索的WYSIWYG(所见即所得)快照功能。用户可以通过Omnom轻松保存网页内容,并以快照形式存储,确保即使原始网页内容发...
Read More近日,一篇发表在arXiv上的论文介绍了一种名为UniHDSA的统一关系预测方法,用于分层文档结构分析。该方法的核心创新在于通过一个单一模块同时处理多项任务,显著提高了文档结构分析的效率和准确性。UniHDSA技术的应...
Read More近日,一项名为Mask-Enhanced Autoregressive Prediction(MEAP)的技术在GitHub上发布,该技术通过将Masked Language Modeling(MLM)整合到仅解码器的Transformer中,显著提升了信息检索任务的性能,同时保持了强...
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