YOCO架构是一种具有全局注意力能力的解码器-解码器模型，能有效地降低GPU内存需求。它包含一个自解码器和一个交叉解码器，使得关键-值对的缓存和复用更加高效。与传统的Transformer相比，YOCO在推理内存、延迟和吞吐...

Lightplane Renderer和Splatter组件是一种全新的方法，它极大地降低了2D-3D映射中的内存使用。Lightplane Renderer技巧性地从神经3D字段生成图像，而Lightplane Splatter则高效地将这些图像投射到3D Hash结构中。通...

Qwen团队最新力作——一个具备32B参数的AI模型，现已成功训练并对外发布。该模型在各类任务中展现出卓越的性能表现，同时其设计考虑到了内存的局限性，能够适配更为普遍的中等内存硬件系统。这意味着，即便是在资源有...

SableDb是一款新兴的键值对NoSQL数据库，其设计目标是相较于Redis进一步降低内存成本并提升数据存储容量。该数据库采用了高效的数据结构和算法，优化了内存使用效率，使得在处理大量数据时仍能保持较低的资源消耗。S...

在RAG（检索-生成）管道中，对嵌入向量进行搜索是至关重要的一环。通过将fp32数字替换为单个0或1，并使用KNN聚类器和重排序器，可以在缩小内存需求30倍的同时，保持性能不受影响。这一技术突破为处理大规模数据集提...

KV缓存的量化是Transformer架构的一个技术细节，它使其在推理时使用更少的内存。量化是在最小损失质量的情况下缩小浮点精度。

苹果在Scary Fast活动上揭示了最新版自家芯片的全新Mac。苹果的M3、M3 Pro和M3 Max芯片是使用3纳米工艺制造的首批PC芯片。它们配备了更新的GPU，支持光线追踪、网格着色和动态缓存等内存优化功能。新的Mac产品包括24...