在当前网络环境中，IP地址的快速查询是确保数据通信畅通的重要环节。Mess With DNS最近提出了一种新的技术，旨在使用更少的内存来进行IP地址的查询。这种方法通过优化数据结构和算法，显著减少了在大规模DNS查询时的...

微软近日发布了一组用于训练BitNet风格模型的GPU加速内核。这些模型在准确度上没有明显下降的情况下，大大降低了内存消耗。BitNet风格模型是一种新型的深度学习模型，它的特点是使用1.58位的数据表示方法，比传统的3...

这项研究介绍了一种创新的视频生成方法，使用状态空间模型（SSMs）克服了传统的基于注意力扩散模型的内存限制，重点关注线性内存消耗。在UCF101和MineRL Navigate数据集的测试中，SSMs能够创建具有竞争力质量的更长...