这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly（WASM）加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术，开发者能够在浏览器环...

近日，Ray宣布其集群环境现已全面支持基于uv的Python包管理自动依赖安装功能。这一更新使得开发者在Ray集群中部署和管理Python项目时，能够更加高效地处理依赖问题。uv作为一款新兴的Python包管理工具，以其快速的依...

近日，分布式计算公司Prime Intellect宣布成功完成1500万美元的融资。此次融资将用于进一步推动其分布式训练方案的发展。Prime Intellect致力于通过分布式计算技术优化大规模数据处理和模型训练的效率，其独特的分布...

在计算机科学和技术领域，“Seconds Since the Epoch”指的是自Unix纪元以来经过的秒数。Unix纪元，也被称为Unix时间或POSIX时间，是从1970年1月1日开始计算的，不包含闰秒。这个起点使得计算机系统可以统一地测量和记...

Datomic是一种基于时间的数据库，采用内容寻址技术，能够有效管理复杂数据结构。它通过将数据视为不可变的事实，允许开发者在时间维度上进行灵活查询。内容寻址技术则通过唯一标识符来引用数据，使得数据的存取更加...

来自DeepMind的分布式低通信（DiLoCo）系统已被Prime Intellect复制。该系统能够实现跨数据中心的训练，同时保持GPU的使用。OpenDiLoCo的核心是其具有高度的可扩展性，可以处理大量的数据处理和分析任务，而不会对硬...

近日，GitHub上有一个新的仓库OpenRLHF发布了。这是一个基于Ray的RLHF实现，专为Llama样式模型设计。该仓库集成了多种PPO稳定技巧，以提高性能。Ray是一款新型的分布式计算框架，它具有高效、易用等特点，支持快速构...

谷歌利用MaxText和Jax训练技术，同时在超过5万个芯片上进行了LLM（语言模型）训练任务，保持了66%以上的利用率，成为了最佳MFU的强有力竞争者。该项目主要基于专有技术，但其中展示了一些有趣的细节，对于其他大规模...