MoCha-Stereo即Motif Channel Attention Stereo Matching Network，是一种全新的立体匹配方法，它能够有效保留在传统立体匹配技术中常常丢失的几何结构。这一技术的出现有望在计算机视觉领域带来一场革命，尤其是在...

AlphaFold被用于预测蛋白质折叠后的状态。通过添加可逆的流匹配，您可以在整个蛋白质领域显著提高建模能力。在蛋白质结构预测领域，AlphaFold目前是最先进的计算机程序之一，它使用深度学习技术来预测蛋白质的三维结...

自动驾驶汽车的地标匹配是一项重要的技术，其能力直接关系到自动驾驶汽车的定位和导航精度。近日，研究人员提出了一种名为RobustMat的新方法，通过使用空间信息和神经微分方程，改进了自动驾驶汽车在不同条件下匹配...

本论文提出了一种新的方法，用于从文本生成一致且高质量的视频。它通过使用经过调整的图像模型创建关键帧，然后利用特殊的匹配和混合技术将这些样式传播到整个视频中，从而产生外观出色且流畅的视频。

LightGlue是一种新技术，可以更轻松、更快速地找到图片之间的相似之处，甚至比当前最好的方法Superglue还要好。LightGlue最好的部分是它可以根据图像复杂度进行自适应，对于简单的图像可以更快地工作，在实时应用中...