FutureHouse通过将专业文献搜索代理与数据分析代理结合在持续的实验循环中，显著加速了医学发现进程。该系统能够从文献综述中自主生成假设，提出供人类执行的实验方案，并分析实验数据以指导下一轮研究。在这一过程...

惠普AI Studio正通过多模态大语言模型技术推动医学研究与诊断的范式变革。该平台突破性地整合了文本、影像、基因序列等异构医疗数据，利用先进的跨模态表征学习算法，实现了对复杂医学信息的统一解析与深度挖掘。临...

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型，现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术，能够高效预测蛋白质的三维结构，为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

MMedLM 2是一种开创性的多语言语言模型，专为医学领域量身定制。它是在覆盖六种语言的新的255亿令牌语料库上训练的。在医学问答任务中，MMedLM 2的表现优于其他模型，包括GPT-4。

一位MIT生物技术博士生创造了一个原始的屏幕，能够使用大肠杆菌的模拟显示Doom游戏。在生物发光菌上显示一个Doom帧需要大约70分钟。完全重置需要8小时20分钟。有关该项目的视频在本文中提供。这项技术将有望推动生物...

最新的一项研究论文介绍了一种新的方法，以更好地从医疗图像和相应的书面报告中学习。不同于以往的方法，这一方法专注于详细的图像-报告链接，并采用独特的手段在图像和报告之间重建和交换信息。该方法的创新之处在...