合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...

CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

阿姆斯特丹大学的科学家们近日宣布，他们已通过CRISPR基因编辑技术从感染细胞中成功清除了HIV病毒。这项研究目前仍处于概念验证阶段，尚不会很快成为该疾病的治疗方案。尽管如此，这一成果仍为未来艾滋病的治愈带来...

近期，AI在医疗领域的进展引发了人们的关注，但同时也担心忽略了患者的需求和加剧了不平等现象。自动化的决策系统往往会拒绝向有需求的人提供资源，这表明它们存在偏见，这种偏见可能会传播到AI驱动的医学中。本文主...

MMedLM 2是一种开创性的多语言语言模型，专为医学领域量身定制。它是在覆盖六种语言的新的255亿令牌语料库上训练的。在医学问答任务中，MMedLM 2的表现优于其他模型，包括GPT-4。

研究人员开发了一种新的多学科协作框架，以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理，扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

AlphaFold是科学领域中的一项惊人模型。新的工作是由同构实验室（Google的一个衍生公司）进行的，不仅将其应用领域扩展到蛋白质以外，还提高了整体性能。AlphaFold的改进和发展，将有力推动科学研究的深入，对生物医...

这项研究的重点是使已经擅长理解和生成文本的大型语言模型，在回答医学问题方面表现得更好。大型语言模型（LLMs）已经在很多领域包括医学领域显示出了巨大的潜力，然而，尽管如此，它们在理解和回答具体的医学问题方...