本文系统介绍了如何结合检索增强生成（RAG）技术与大语言模型运维（LLMOps）构建高仿真智能体的技术路径。作为当前AI领域的前沿方向，该方案通过实时监控智能体的决策过程、知识检索准确性和生成质量等关键指标，显...

在大规模运行推理任务时，将AI转化为产品的过程中，这既是最大的挑战，也是最关键的一环。Baseten通过结合软件、专业知识和研究成果，推出了一个全面的推理平台，为生产级AI原生产品提供所需的一切支持。该平台涵盖...

随着现代软件开发的复杂性增加，可观测性框架成为了确保应用和系统可靠性的关键工具。Datadog提供的最新指南，为开发者和运维团队提供了全面的参考。以下是该指南中提到的建立可观测性框架的关键步骤： 1. 标准化并...

SmoothMQ作为SQS的替代解决方案，为开发者提供了更加流畅的体验。它不仅具备功能性用户界面、可观测性、追踪能力、消息调度以及速率限制等功能，还允许用户在任何云平台上运行私有的SQS实例。SmoothMQ的部署过程十分...

Anyscale与NVIDIA最近宣布了一项新的合作伙伴关系，旨在帮助客户将生成式AI模型扩展到生产环境中。通过这次合作，客户可以将Ray与Anyscale的托管运行环境相结合，以提高资源管理、可观测性和自动扩缩容的能力。这项...

近日，OpenLLMetry-JS 在 GitHub 上发布，它是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展，可以完全观测您的 LLM 应用程序。OpenLLMetry-JS 为您提供了完整的可观测性，不仅可以实时监测您的应用程序，还可以帮助您诊断和优...

OpenLLMetry-JS是建立在OpenTelemetry之上的一组扩展，为开发人员提供了完整的LLM应用程序可观测性。它可以连接到现有的可观测性解决方案。OpenLLMetry-JS可以对OpenTelemetry已经仪表化的一切进行仪表化。此外，它...

Azure OpenAI Logger (GitHub Repo) 项目发布，为Azure OpenAI增加可观测性。该项目旨在创建一种简单易部署的解决方案，以向您的Azure OpenAI实例添加可观测性。该方法将API管理实例作为现有的Azure OpenAI服务的代...