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2024-07-18 talkingdev

datadog-建立可观测性框架的步骤指南

随着现代软件开发的复杂性增加,可观测性框架成为了确保应用和系统可靠性的关键工具。Datadog提供的最新指南,为开发者和运维团队提供了全面的参考。以下是该指南中提到的建立可观测性框架的关键步骤: 1. 标准化并...

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2024-07-03 talkingdev

SmoothMQ:提升开发者体验的SQS替代方案正式亮相

SmoothMQ作为SQS的替代解决方案,为开发者提供了更加流畅的体验。它不仅具备功能性用户界面、可观测性、追踪能力、消息调度以及速率限制等功能,还允许用户在任何云平台上运行私有的SQS实例。SmoothMQ的部署过程十分...

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2024-03-26 talkingdev

Anyscale与NVIDIA合作 推动低延迟生成式AI模型在生产中的应用

Anyscale与NVIDIA最近宣布了一项新的合作伙伴关系,旨在帮助客户将生成式AI模型扩展到生产环境中。通过这次合作,客户可以将Ray与Anyscale的托管运行环境相结合,以提高资源管理、可观测性和自动扩缩容的能力。这项...

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2024-02-21 talkingdev

OpenLLMetry:完美支持 LLM 应用的开源监测工具

近日,OpenLLMetry-JS 在 GitHub 上发布,它是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展,可以完全观测您的 LLM 应用程序。OpenLLMetry-JS 为您提供了完整的可观测性,不仅可以实时监测您的应用程序,还可以帮助您诊断和优...

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2024-02-15 talkingdev

OpenLLMetry-JS:基于OpenTelemetry的扩展提供完整的LLM应用可观测性

OpenLLMetry-JS是建立在OpenTelemetry之上的一组扩展,为开发人员提供了完整的LLM应用程序可观测性。它可以连接到现有的可观测性解决方案。OpenLLMetry-JS可以对OpenTelemetry已经仪表化的一切进行仪表化。此外,它...

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2023-10-31 talkingdev

AI Logger开源,为Azure OpenAI增加可观测性

Azure OpenAI Logger (GitHub Repo) 项目发布,为Azure OpenAI增加可观测性。该项目旨在创建一种简单易部署的解决方案,以向您的Azure OpenAI实例添加可观测性。该方法将API管理实例作为现有的Azure OpenAI服务的代...

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2023-10-13 talkingdev

OpenLLMetry:提供完整可观测性的 LLM 应用程序扩展

OpenLLMetry 是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展,为您的 LLM 应用程序提供完整的可观测性。OpenLLMetry 扩展提供了对 LLM 应用程序的实时监控和调试功能,使您能够快速发现并解决问题。通过集成 OpenLLMetry,您...

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