近日，Reqo推出了一款全新的查询优化模型，该模型结合了双向图神经网络（Bi-GNN）与概率机器学习（ML）技术，旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同，Reqo引入了一种创新的可解释性技术，能够突出查询子图的...

OpenAI的超对齐团队开发了一款名为Transformer Debugger的工具，以支持对小型语言模型的特定行为进行调查。该工具将自动可解释性技术与稀疏自编码器相结合。

Transformer Debugger是一种工具，它通过将自动可解释性技术与稀疏自动编码器相结合，支持对小型语言模型的特定行为进行调查。