近期，GitHub上发布了一款名为DocRes的新模型，能够简化文档图像修复的复杂性。该模型旨在处理五个任务：去扭曲、去阴影、美化外观、去模糊以及二值化。所有这些功能都集成在一个系统中，使得用户可以在一个平台上完...

AdaIR（Adaptive Image Restoration）是一个全新的图像修复网络，通过频率挖掘和调制技术，有效应对图像噪声、模糊和雾霾等多种退化问题。该技术利用先进的算法，对图像中的不同退化因素进行精准识别和处理，从而实...

本文介绍了一个基于场景和手写文本的基准测试和两个数据集。利用原始、损坏和辅助图像，全局结构引导扩散模型（GSDM）利用文本结构有效恢复清晰文本。该技术在识别准确度和图像质量方面显示出显著的改进。

视觉-语言模型如CLIP在许多任务中表现出色，但在图像修复方面却面临一些挑战。因此，一项新的项目引入了DA-CLIP模型，该模型优化了CLIP的工作方式，使其更好地处理这些任务，从而带来更清晰的图像重建。DA-CLIP模型...

RealFill是一个使用扩散模型进行图像修复的新算法。相比于传统的图像修复算法，RealFill能够更好地处理大尺寸的图像，并且修复后的图像质量更高。该算法基于扩散过程来填充缺失的像素。扩散过程考虑了像素之间的相关...

近日，MidJourney宣布推出其最新的功能“Vary (Region)”。该新功能允许用户进行图像修复——一种可以编辑图像画布内元素的过程。用户现在可以利用这项新技术，进行图像编辑和重构，无论是去除图像中不需要的元素，还是...

这项研究介绍了动态路径可控的深度展开网络(DPC-DUN)，这是一种创新的模型，优化了压缩感测(CS)中的图像重建，平衡了性能和复杂性，以提高效率和结果。DPC-DUN模型通过动态路径控制，实现了对算法的灵活配置和优化，...

“PromptIR”是一种新方法，使用提示信息从退化版本中恢复高质量图像，无论退化的类型或严重程度如何。这种先进技术适用于各种图像问题，如噪声、模糊和雾霾。