近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法，该方法通过引入基于CNN的适配器模块，将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中，显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

IMG_0001近日被揭示为一项颇具潜力的图像处理技术，它能够通过先进的算法优化图像质量，提升视觉体验。IMG_0001技术的突破性在于其能够识别并改善图像中的局部模糊、色彩失真等问题，同时保持图像的真实感和自然度。...

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型（VLM）。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术，包括深度学习和神经网络优化，从而实...

近日，一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量，从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

MoonDream最新发布COYO Captions，这是一个包含500万条全新图像描述的数据库，这些描述基于COYO数据集部分图像及其替代文本。COYO数据集是一个大型的、多元化的图像数据集，它包含了各种不同的场景和对象。通过这500...

近期，一项新项目在GitHub上发布，该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数，将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。...

本项目探讨了CLIP预训练范式在医学影像领域的应用，讨论了其适应性、应用和限制。它旨在全面了解CLIP如何增强医学图像分析能力。

在研究眼部疾病时，专家们会使用眼部内部的详细图片，但是创建这些图像既困难又耗时。本文提出了一种新的方法（DDPM）和一个数据集（ReTree），使得创建和分析这些图像比以前更加简单和快速。DDPM方法和ReTree数据集...