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2025-04-23 talkingdev

[论文推荐]KGMEL:融合文本、图像与知识图谱的三阶段多模态实体链接技术

近日,一项名为KGMEL的创新性研究提出了一种突破性的多模态实体链接方法,通过三阶段处理流程整合文本、图像及知识图谱三元组数据,显著提升了实体识别的准确率。该技术通过第一阶段的多模态特征提取、第二阶段的跨...

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2025-03-31 talkingdev

Gemini 2.5 Pro:谷歌最智能AI模型领跑LMArena基准测试

谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破,其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...

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2024-07-10 talkingdev

Video-STaR:自我训练助力视觉语言模型的提升

Video Self-Training with augmented Reasoning (Video-STaR)是一种新的方法,用于改进大型视觉语言模型(LVLMs)。通过自我训练和增强推理,Video-STaR能够提高模型的学习能力和预测准确性。这种方法的主要优势在于...

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