OpenAI和Google已经推出了先进的AI模型，能够实现实时的多模式理解和响应，带来了AI助手和语音代理的创新。OpenAI的GPT-4o以其前代的两倍速度和一半成本引发了关注，而Google的Gemini 1.5 Flash实现了显著的延迟和成...

Pipecat是一个构建语音和多模式对话代理的框架。这个框架使开发者能够更便捷地创建和管理语音交互系统。多模式对话代理则是指可以处理多种类型输入（如文字、语音、图像等）的人工智能系统。Pipecat不仅适用于创建语...

Daft是一种专门为云端大数据处理而设计的分布式查询引擎。它具有熟悉的交互式API、强大的查询优化器、数据目录集成、丰富的多模式类型系统等特点。Daft的设计目的是能够处理任何数据，它专为大型机器集群上的交互式...

该项目提出了一种新颖的增强Transformer的方法，使用来自不同模态的无关数据，例如使用音频数据来改善图像模型。多模式路径独特地连接了两种不同模态的Transformer，使目标模态能够从另一种模态的优势中受益。

Nathan Lambert最近发布了Interconnect Tools，它允许您使用文本转语音、图像合成和整个工作流程自动化他的多模式博客流程。它允许创作者专注于写作，而工具将事物格式化为易于消费的媒体，以便他们的受众。此工具可...

我们推出了一种多模式视觉提示跟踪模型，通过动态利用各种模态（如RGB和红外线）的优势，克服了单模式物体跟踪的局限性。该模型可适应各种环境下的跟踪任务，具有较高的跟踪精度和鲁棒性。

本研究介绍了使用大喜利幽默生成游戏来探索LLMs中的跳跃思维能力。这种方法挑战LLMs展现出非连续思维的能力，这是一项对于生成对各种类型的多模式信息具有创造性和幽默感的回应至关重要的技能。

AMBER是一个新的基准，旨在评估和降低多模式大型语言模型（MLLM）中的幻觉，而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库，旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。