近日，网络安全领域取得了一项重要突破，研究人员成功利用多GPU并行计算技术，加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名，给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

近日，DeepSeek在GitHub上发布了名为DualPipe的开源项目，展示了其在模型并行计算领域的最新研究成果。DualPipe采用了一种新颖的并行策略，旨在优化模型的计算与通信重叠，从而显著提升整体性能。这一策略通过高效的...

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用，CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念，包括线程、块和网...

在技术发展的长河中，GPU（图形处理单元）一直被视为图形渲染的专用硬件。然而，随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展，GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初，GPU设计用于加速图形处理，但其并行处理能力使其成...

一项名为HipScript的新技术允许用户直接在浏览器中运行CUDA代码，这得益于WebAssembly和WebGPU的强大支持。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，通常用于执行GPU加速的计算任务。HipScript的出现，打破了传...

2023年，AMD针对其图形处理单元（GPU）进行了优化，以增强其在大型语言模型（LLM）推理任务中的竞争力。这项优化涉及到硬件和软件层面的协同工作，使得AMD的GPU在处理复杂的机器学习任务时能提供更好的性能和效率。...

Chili是Spice的Rust移植版本，旨在为开发者提供高效的并行计算能力。Spice作为一个低开销的并行化库，已在多个场景中证明其卓越的性能。Rust语言以其内存安全性和高效性，成为Chili的理想选择，能够充分利用现代多核...

Endia是为Mojo设计的基于数组的编程库，旨在协助完成各种科学和机器学习任务。Mojo是一个强大的平台，拥有广泛的应用，Endia则为其增添了新的可能性。使用Endia，研究人员和开发者可以更有效地进行科学计算和机器学...