构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法，帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数，这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

本文分享了七种实用模式，用于将大型语言模型（LLM）整合到系统中：性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先，性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...