近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术量化样本难度，在视觉语言模型（VLM）领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力，且无需依赖知识蒸馏...

近日，Ghidra正式推出MCP服务器，为逆向工程领域带来新的技术突破。MCP服务器的加入进一步扩展了Ghidra的功能，使其在代码分析、漏洞挖掘等场景中表现更加出色。作为一款开源的逆向工程工具，Ghidra凭借其强大的插件...

Roblox近日开源了其最新的AI模型Cube 3D，该模型能够通过文本提示生成3D对象，旨在提升创作效率。Cube 3D采用了先进的标记化技术，并通过授权和公开可用的数据集，以及Roblox自身的体验数据进行训练。未来，Cube 3D...

Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...

近日，Git引入了一项名为bundle-URI的新功能，这一功能旨在优化代码仓库的分发和同步效率。bundle-URI允许开发者通过一个统一的资源标识符（URI）来分发Git仓库的打包文件，从而减少网络传输的数据量，特别是在处理...

近日，一项针对多目标强化学习（Multi-Objective Reinforcement Learning, MORL）的创新研究取得了重要进展。该研究提出了一种新型奖励降维方法，显著提升了学习效率，突破了传统方法的局限性。传统的多目标强化学习...

近日，Maestro作为下一代移动UI自动化工具，正式亮相。该工具旨在通过先进的自动化技术，显著提升移动应用的用户界面测试效率。Maestro不仅支持多种移动操作系统，还能无缝集成到现有的开发流程中，极大地简化了测试...

Johnny.Decimal 是一种创新的数字系统，旨在帮助个人和企业更高效地组织和管理信息。该系统通过将信息分类为10个主要类别，每个类别下再细分为10个子类别，形成一个100个独特编号的结构。这种层次化的分类方法不仅简...