谷歌最新发布的Gemini Diffusion标志着大语言模型架构的重大突破,这是该公司首次采用扩散模型(Diffusion Model)完全替代传统的Transformer架构。技术文档显示,该模型在保持与Gemini 2.0 Flash-Lite相当性能表现...
Read More微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体,这一创新标志着小型语言模型(SLMs)在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进,在保持参数规模精简的同时,实现了接近大型语言模型(LLMs...
Read More最新研究表明,通过在大语言模型(LLM)的残差流中实施简单的表征控制向量干预,可显著调节其推理性能。这项发表于arXiv的突破性研究揭示了神经网络内部表征与逻辑推理能力的直接关联,为可解释AI领域提供了新工具。...
Read MoreDeepSeek公司近日宣布将于2025年正式推出新一代人工智能模型DeepSeek-R2,这一重大进展标志着大语言模型技术进入全新发展阶段。根据官方技术博客透露,R2模型将采用创新的混合架构设计,整合了稀疏专家模型(MoE)与密...
Read MoreDeepMind近日发布了其几何模型AlphaGeometry的重大升级版本AlphaGeometry 2,该模型在解决几何问题上的正确率从先前方法的54%大幅提升至84%。这一突破性进展主要得益于Gemini语言模型的整合以及更高效的搜索算法。Al...
Read MoreGitHub最新开源的DeepMath数据集为人工智能领域带来突破性资源——该数据集包含10.3万道经过严格过滤和去污染的数学问题,专门用于提升大语言模型的逻辑推理能力。这一资源解决了当前数学推理训练数据质量参差不齐的核...
Read More近日,一项关于LLM(大语言模型)自我奖励推理的研究引起了广泛关注。该研究提出了一种创新的两阶段训练框架,使模型能够独立生成推理步骤、自我评估正确性,并在无需外部反馈的情况下迭代优化输出。这一框架结合了...
Read More近日,DeepSeek团队发布了其最新研究成果DeepSeek-R1,旨在通过强化学习(RL)技术提升大型语言模型(LLM)的推理能力。DeepSeek-R1的核心目标是通过激励机制优化模型的推理过程,使其在处理复杂问题时表现出更高的...
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