谷歌研究院近日宣布启动一项名为Amplify的全球数据收集计划，通过与各地区本土专家合作，旨在提升人工智能在服务不足地区的适用性。该计划聚焦非主流语言和文化场景下的数据缺口，采用社区共建模式采集高质量标注数...

InvariantSelectPR是一种旨在提高大型多模态模型（LMMs）在特定领域如医疗保健中的适应性的方法。这种方法通过优化模型的选择和调整，使其能够更好地处理不同领域的数据，提高预测的准确性和可靠性。在医疗领域，数...

在目标检测领域，单域泛化（S-DG）一直是一个挑战。为了解决这一问题，最新的OA-DG方法应运而生。该方法采用了OA-Mix数据增强技术以及OA-Loss训练策略，旨在提高模型在单域环境下的泛化能力。OA-Mix通过混合不同类别...