Lumina是一个新一代的项目，其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替，这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术，将对未来的人工智能、机器学习和深度...

VideoElevator引入了一种新的方法，通过利用文本到图像模型的优势来增强文本到视频扩散模型。这种即插即用的方法将增强过程分为了调整时间运动和提升空间质量两个部分，从而产生了帧质量和文本对齐得到了提高的视频...

近日，一种名为3D topia的生成模型在GitHub上发布。该模型采用两阶段的过程来生成候选项，然后再对这些选定的候选项进行精细化处理。这个模型可以将文本转化为3D模型，具有很强的生成能力。目前，该模型还处于开发中...

通过将图像转换为文本，文本转化为提示，提示转化为音乐，可以创建一个引人入胜的图像到音乐的流水线。

Audiocraft MusicGen是一款强大的将文本转化为音乐的人工智能模型。最新升级的版本现在支持立体声生成，通过巧妙地交叉使用左右声道进行微调，提高了整体音乐体验。虽然这一升级并没有提高基准分数，但它能够更好地...

将长篇文字转化为图像一直是一项艰巨的任务，尤其当需要展示的项目或细节众多时。然而，一种新的方法打破了这个困扰。这种新的方法将长篇描述分解成更简单的步骤，确保每个细节在图像中的位置都恰到好处，从而为从文...

研究人员已经找到一种方法，通过使用名为校正流（Rectified Flow）的技术，加快将文本转化为图像的过程。校正流技术是一种新颖的方法，它可以加速和优化图像的生成过程。这种方法凭借其高效的性能，为文本到图像的快...

研究人员调查了在富文本中发现的各种格式元素（例如字体大小、颜色、样式和脚注）的使用，以生成从文本到图像的过程。他们的方法允许轻松控制本地样式、准确地创建颜色，并在处理长文本提示时提供额外信息。通过利用...