由研究团队开发的GUI-explorer是一种突破性的无训练智能体，采用无监督学习方法自主探索移动应用界面并提取知识。该技术通过动态解析UI层级结构和视觉元素，实现了对未知应用的零样本适应能力，任务成功率提升显著且...

OpenDriveLab团队在GitHub开源了UniVLA框架，这项突破性技术通过推断任务中心的潜在动作，实现了从无标注视频中学习跨机器人平台的通用策略。该框架采用先进的视觉-语言-动作联合建模方法，能自适应不同机械结构的机...

近日，一项名为RoWeeder的创新研究提出了一种全新的农田杂草识别框架，该框架采用无监督学习方法，结合作物行检测与抗噪声深度学习模型，显著提升了杂草识别的准确性和效率。研究团队通过训练模型利用作物行信息区分...

一项最新研究展示了一种通过纯自博弈训练（self-play）实现的自动驾驶智能体，在模拟环境中创下连续两年无碰撞的惊人记录。该技术摒弃了传统依赖Gigaflow等海量真实数据训练的方式，通过智能体间的对抗性学习自主进...

机器学习作为人工智能的核心技术之一，近年来在学术界和工业界均取得了显著进展。本文从理论基础出发，系统性地介绍了机器学习的核心概念、算法分类及实际应用场景。监督学习、无监督学习和强化学习三大范式构成了机...