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2023-05-25
talkingdev
控制视频:改进一致性和质量的文本到视频生成(GitHub仓库)\n\nControlVideo是一种新颖的框架,通过引入
无需训练
的方法来解决从文本生成视频的限制。通过利用结构一致性、增强外观协调性、减轻闪烁效应和采用分层采样,ControlVideo在生成短视频和长视频方面表现出色,优于现有方法。重要的是,ControlVideo可以高效地实现这些结果,在使用单个NVIDIA 2080Ti GPU的情况下,几分钟内生成视频。\n\n### 三个核心要点:\n\n- ControlVideo是一种
无需训练
的框架,可以生成高质量的短视频和长视频。\n- 通过利用结构一致性、增强外观协调性、减轻闪烁效应和采用分层采样,ControlVideo优于现有方法。\n- 使用单个NVIDIA 2080Ti GPU的情况下,ControlVideo可以高效地生成视频。\n\n### 内容标签:{{人工智能, 视频生成, 技术}}
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