论文：FedELC框架-联邦学习应对噪声数据的新突破

近日，FedELC框架的推出为联邦学习领域带来了新的解决方案。FedELC是一个两阶段框架，旨在通过解决客户端数据集中的标签噪声问题来增强联邦学习的性能。在联邦学习中，数据分布在多个客户端，而标签噪声的存在会严重...

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