Cohere公司近日发布了其最新的基础模型——Rerank 3，专为提升企业搜索和检索增强生成（RAG）系统而设计。该模型兼容任何数据库或搜索索引，并且可以轻松插入到任何具有原生搜索功能的旧版应用程序中。仅需一行代码，R...

Cohere公司近日推出了Command R+，这是一款专为企业级应用场景设计的高性能、可扩展的大型语言模型（LLM）。Command R+具备先进的检索增强生成功能，并支持引用，同时覆盖10种关键语言的多语言处理能力，以及工具使...

向量搜索公司Marqo在由Lightspeed领导的A轮融资中筹集了1250万美元，以推进其下一代向量搜索平台的采用。Marqo的平台解锁了非结构化数据的巨大价值，覆盖了包括最终用户搜索、检索增强生成等关键企业应用，帮助企业...

Llmware是一个统一的框架，用于开发基于LLM的应用程序模式，包括检索增强生成。它提供了一个通用的API，使得开发人员能够轻松地使用不同的LLM模型和数据集。Llmware还为开发人员提供了一组可自定义的工具，用于自动...

Cohere的最新模型是用于与真实世界的嘈杂数据互动的搜索应用的升级，以及用于检索增强生成（RAG）系统的应用。其多语言模型现在支持100多种语言，并可用于搜索同一语言内的内容（例如，在法国文档上使用法语查询进行...

语言模型在处理实际查询时，经常出现虚构的细节。通过检索事实，我们可以减少这些不准确性。然而，将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成（RAG）的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...