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2024-05-28 talkingdev

构建RAG信息检索测量的工具包

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法,帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数,这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

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2024-01-15 talkingdev

斯坦福Monarch-32k检索模型发布,比闭源嵌入式模型表现更佳

Together Compute一直在探索不同的Transformer替代方案。最近,他们发布了一款检索模型,该模型的表现优于许多闭源嵌入式模型,适用于检索任务。该模型命名为Monarch Mixer 32k。它是一个基于深度神经网络的模型,可...

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2023-12-11 talkingdev

Claude长文本提示

Anthropic最近发布的Claude拥有200k个词汇的上下文。它似乎遭受了语言模型在外部评估中的“迷失在中间”的问题,这意味着它只有27%的标准问题的检索性能。但是,如果在提示中添加句子“助手:这是上下文中最相关的句子...

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2023-09-25 talkingdev

提升嵌入式查询速度的智能技巧(Jupyter Notebook)

检索是一种提高生成质量的方法。然而,嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧,可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上,这个过程往往效率低下。为了解决这个问题,我们...

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