字节跳动近期发布了一项名为'Byte Latent Transformer'的新型算法,在大规模模型训练中,采用了Patch而非Token作为基本的处理单元。该算法对于图像和视频内容的理解与分析展现出了卓越的性能,尤其适用于处理高分辨...
Read More2010年,一位研究人员的博士导师通过编写Bash脚本来重塑自己的工作流程和生活习惯。Bash是Unix和Linux系统中常用的命令行脚本语言,它允许用户通过编写脚本来自动化复杂或重复的任务。这位博士导师通过学习Bash,将...
Read MorePHP 8.4版本已正式对外发布。作为PHP语言的最新版本,8.4不仅带来了一系列新的语言特性,还对性能进行了深度优化。新版本中,最引人注目的特性包括对LLM(Large Language Models)的支持,这使得PHP能够利用先进的自...
Read More在当今自然语言处理领域,Tokenizers的作用愈发重要。作为文本处理的第一步,Tokenizers负责将输入文本拆分为可管理的单元,这对于后续的模型训练和推理至关重要。随着LLM和其他高级模型的广泛应用,优化Tokenizers...
Read More近日,一群AI工程师发布了他们的新研究成果,声称一种新算法能够显著降低人工智能的能耗达95%。这一突破性进展可能会为AI技术的可持续发展提供新的解决方案,尤其是在当前全球对能源效率要求日益严苛的背景下。该算...
Read More近日,研究团队成功在AMD GPU上对Llama 405B进行了微调。这一进展不仅提升了模型的性能,也展示了AMD硬件在深度学习领域的潜力。通过针对特定任务的微调,Llama 405B在处理复杂自然语言处理任务时表现出色,证明了其...
Read MoreOpenDevin是一个为AI软件开发者提供通用Agent服务的开放平台,旨在提供一个统一的接口,使得AI软件开发者能够更加方便地使用各种不同类型的AI算法和模型。该平台提供了一系列的工具和接口,包括数据集管理、模型训练...
Read More近日,研究人员提出了一种新的方法——标签驱动的自动提示调整(LAPT),用于视觉语言模型如CLIP的异常值检测。这种新方法可以自动识别出数据集中的异常值,提高模型在处理各种情况时的灵活性和准确性。通过LAPT,可以更...
Read MoreAuraFlow是由Fal训练的全新开放模型。这款模型采用了muP进行训练,是一款拥有58亿参数的模型。AuraFlow的开发标志着Fal在人工智能领域的又一次重大突破,展示了其强大的技术实力和深厚的研发能力。此次训练使用的muP...
Read MoreTinygrad是一款用于训练深度学习模型的工具包。这套笔记是AI编译器的极佳入门读物,更是为深入了解Tinygrad内部机制做好准备。Tinygrad以其精简的设计和高效的性能,为AI领域带来了新的可能性。无论你是AI领域的专家...
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