Meta AI研究团队提出了体现假设，认为AI要实现真正的智能，必须具备物理形态以进行感官和环境互动。为此，Meta推出了更新版的模拟平台AI Habitat 3.0，该平台旨在通过在模拟环境中为AI配备虚拟身体来缩小模拟与现实...

最近，一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库，用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行，可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性，可以部署在真实的...

Meta的FAIR团队推出了Habitat 3.0，这是一个增强的AI模拟环境，用于训练机器人在真实场景中导航。

Meta AI已经开发出一个名为MyoSuite的平台，该平台可以模拟人体的肌肉骨骼系统，并训练AI代理以人类级别的灵巧和敏捷来控制模拟的手臂和腿。MyoSuite的目标是克服现有的仿真技术在模拟人体动力学方面的限制，并提高A...

新的算法“思考者”引入了一种独特的方法，使人工智能能够独立地与模拟环境交互并从中学习，从而提高其制定战略计划的能力。在推箱子游戏和雅达利2600基准测试中，该算法展现了顶级的性能，为AI的强化学习提供了一种新...