近期，GitHub上开源了一个名为CrystalFormer的Transformer模型，该模型利用空间群对称性生成晶体结构，显著提高了晶体生成的效率和数据友好性。晶体结构在材料科学、化学和物理学等领域具有重要应用，传统方法通常依...

当前大多数3D合成数据仅追求美学质量，导致其在物理环境中无法实现自立或自我支撑。DSO（Data Synthesis Optimization）项目通过微调生成模型，显著提升了3D对象的物理合理性。该技术采用物理仿真反馈机制，对生成结...

Open Hands团队最新发布的32B参数代码模型（Open Hands LM-32B）在强化学习（RL）训练框架下，基于Qwen架构实现了突破性进展。该模型在代理编码任务（agentic coding tasks）中的表现已超越许多参数规模更大的竞品，...

近日，arXiv平台发布了一项名为'Video Generation Faithfulness Benchmark'的研究，旨在系统评估视频生成模型对用户输入提示词（prompt）的忠实度。该研究不仅建立了首个针对视频生成忠实度的量化评估体系，还创新性...

近日，一项名为Guidance-Free Training（GFT）的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance（CFG）的依赖，在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同，...

近日，Sesame发布了一款1B规模的对话语音生成模型，并在GitHub上开源了其Apple原生MLX版本。该版本专为在MacBook等苹果设备上高效运行而优化，展示了机器学习在移动设备上的应用潜力。MLX是苹果公司推出的机器学习框...

近日，一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型（autoregressive models）和扩散模型（diffusion models）之间进行插值，为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...

近日，Luma Labs在GitHub上开源了一个名为感应矩匹配（Inductive Moment Matching, IMM）的项目，该项目通过一种新的矩匹配框架，为连续数据的扩散模型提供了一种统一且简化的解决方案。这一技术不仅显著减少了生成...