GitHub开源项目Object Counting提出了一种突破性的全自动零样本物体计数方法，该方法通过融合深度特征图与自注意力机制，在FSC147数据集上实现了当前最先进的计数精度。该技术的核心创新在于：1）利用预训练视觉模型...

近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法，该方法通过引入基于CNN的适配器模块，将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中，显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型，现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术，能够高效预测蛋白质的三维结构，为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

近日，马萨诸塞州总医院成功进行了一项开创性的手术，将经过基因改造的猪肾移植到一位62岁的末期肾病患者体内，这是全球首次将猪肾移植到活人体内。患者目前恢复良好，预计将很快出院。尽管尚不清楚这颗肾脏在人体内...

一位MIT生物技术博士生创造了一个原始的屏幕，能够使用大肠杆菌的模拟显示Doom游戏。在生物发光菌上显示一个Doom帧需要大约70分钟。完全重置需要8小时20分钟。有关该项目的视频在本文中提供。这项技术将有望推动生物...

AlphaFold是科学领域中的一项惊人模型。新的工作是由同构实验室（Google的一个衍生公司）进行的，不仅将其应用领域扩展到蛋白质以外，还提高了整体性能。AlphaFold的改进和发展，将有力推动科学研究的深入，对生物医...