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2024-03-19 talkingdev

论文:视觉变换器技术助力水下机器人目标检测能力提升

最新研究项目YOLOX-ViT在水下机器人领域中引入了一种创新的目标检测方法,该方法通过整合视觉变换器(Visual Transformers)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,显著提高了目标检测的准确性和效率。该技术的...

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2024-03-01 talkingdev

论文:PromptMM使用LLM知识蒸馏的在线购物推荐系统

PromptMM是一种使用多模态知识蒸馏的在线购物推荐系统,可以改善像亚马逊和TikTok这样的平台上的推荐系统。它通过从各种内容类型(视觉、文本或声音)中蒸馏出重要特征,来解决用户偏好的不准确性,并简化系统,以防...

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2023-12-21 talkingdev

Distil Whisper:新的语音识别技术比 Whisper 更快、更小、误差不到1%

Distil-Whisper 是 Whisper 的精简版本,比 Whisper 更快、更小,且在评估集上的误差不到1%。该技术是由 Google Brain 团队在 GitHub 上发布的。Distil-Whisper 采用了一些精简技术,包括低秩分解和知识蒸馏,以实现...

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2023-12-05 talkingdev

使用大模型初始化小模型的简单方法

知识蒸馏和初始化方面已经做了大量的工作,例如“彩票假设”。这项工作提供了一种简单的机制,可以从一个更大的模型中初始化一个更小的模型。这显著提高了较小模型的性能。

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2023-09-22 talkingdev

论文:使用知识蒸馏制作更智能的 '迷你' 模型

这项研究探讨了如何使'学生'网络(较小的模型)在从未遇到过的情况下,更好地从'教师'网络(较大的模型)中学习。研究介绍了一种名为权重平均知识蒸馏(WAKD)的新方法,该方法的效果与现有技术一样好,但使用更为简...

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