Tokasaurus是一款针对高吞吐量工作负载优化的大型语言模型（LLM）推理引擎，由斯坦福大学Scaling Intelligence团队研发。该引擎通过创新的架构设计和算法优化，显著提升了LLM在批量处理任务时的计算效率，为需要大规...

《量子杂志》报道了一项计算机科学领域的重大进展，一位计算机科学家的“惊人”证明解决了50年来悬而未决的著名问题。该研究探讨了算法效率中内存与时间消耗的权衡关系，证明在某些情况下，增加少量内存可以显著减少算...

OpenThinkIMG项目为视觉语言模型(VLMs)提供了革命性的视觉工具调用框架，其核心技术突破体现在三个方面：首先，通过动态推理机制实现多工具链式调用，使AI能根据图像内容自主选择处理工具；其次，创新的V-ToolRL强化...

苹果公司近日在GitHub开源了CVPR 2025论文《FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models》的官方实现代码库。该项目提出了一种高效的视觉编码方法，旨在优化视觉语言模型（VLM）中的视觉信息处...

万事达卡最新推出的AI程序通过智能代理技术革新了电子商务搜索流程，显著提升购物效率并降低操作摩擦。该技术通过机器学习算法理解用户偏好，自动筛选匹配商品，但最终交易决策权仍由消费者掌握——AI代理仅提供建议而...

谷歌研究团队近期通过大语言模型（LLM）技术，成功开发出一种能够简化复杂文本同时保留关键细节的创新方法。这项技术突破不仅显著提升了普通用户对专业内容的理解能力，还确保了原始信息的准确性和细微差别的完整性...

GitHub开源项目TScale提出了一种创新性的分布式训练解决方案，允许开发者在消费级GPU集群上高效运行大规模模型训练。该项目通过优化通信协议和资源调度算法，显著降低了分布式训练的硬件门槛，使中小型研究团队也能...

微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体，这一创新标志着小型语言模型（SLMs）在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进，在保持参数规模精简的同时，实现了接近大型语言模型（LLMs...