Bonito是一个模型和工具包，设计用于接收非结构化文本作为输入，然后创建特定类型的指令数据集，如问答、指令和摘要。该工具包的主要目标是提取出文本的主要信息，然后根据这些信息生成一系列的用户指令，这些指令可...

近日，一款名为CFExplainer的新工具引起了行业的广泛关注。该工具主要是用于提升AI模型，特别是图神经网络在理解和识别软件安全漏洞方面的能力。图神经网络的出现，让我们能够更加有效地处理和分析结构化数据，尤其...

向量搜索公司Marqo在由Lightspeed领导的A轮融资中筹集了1250万美元，以推进其下一代向量搜索平台的采用。Marqo的平台解锁了非结构化数据的巨大价值，覆盖了包括最终用户搜索、检索增强生成等关键企业应用，帮助企业...

Adept实验室正在为企业建立一个有用的代理系统。现在它正在推出小型演示，供人们与之互动，如委派知识工作任务、使用新工具或处理非结构化数据。 Adept的代理系统能够根据用户需求，执行特定的任务并提供相关的反馈...

企业中使用AI模型的主要用途之一是从非结构化文本中提取结构化数据，如JSON或CSV。目前主要使用gpt-3.5-turbo的函数调用来完成此任务。GoLLIE通常表现更好，可以更加自信地运行敏感数据。

Kor是一种新的技术，它利用LLMs（Language Learning Models）从文本中提取结构化数据。LLMs是一种能够理解和处理自然语言的模型，它们可以对文本进行深度分析，找出其中的关键信息和结构。Kor通过使用LLMs，可以将文...