Spikformer V2将自我关注机制与脉冲神经网络（SNNs）的生物效率相结合。这款创新型模型使用了脉冲自我关注机制和卷积茎，增强了其处理视觉特征的能力，同时具有能源效率。脉冲神经网络模拟人脑神经元的工作原理，神...

MonoDiffusion是一种新的自监督单目深度估计框架，其独特的方法将深度估计问题视为迭代去噪过程。它利用预训练的教师模型指导伪地面真值扩散过程，从而提高深度图精度，无需在训练中使用实际的深度真值。

Hugging Face Space最近发布了两项重要技术：Segment Anything和MetaCLIP，这两项技术结合了最强大的语言模型和计算机视觉技术，能够基于文本输入进行开放式分词。开放式分词是计算机视觉领域中一个新颖且令人兴奋的...

自监督学习被认为是深度学习最近成功的原因之一。本文探讨了自监督方法和所有需要考虑的各种超参数。以下是文章中的三个核心观点： - 自监督学习是一种强大的技术，可以帮助深度学习更好地发挥其潜力 - 由于不存在...