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2025-01-03 talkingdev

探索分形之美:Mandelbrot深度缩放理论与实践(2021)

Mandelbrot深度缩放理论与实践是研究分形几何中的一个重要领域。分形几何学由数学家Benoît Mandelbrot在20世纪70年代提出,并以其名字命名。Mandelbrot集作为分形几何中最著名的例子之一,以其复杂的边缘和无限细节...

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2024-12-29 talkingdev

mixbox-数字绘画技术新突破,颜料混合功能

数字绘画技术在模拟传统绘画体验方面取得了重大进展。最新的数字绘画技术通过将颜料混合功能整合进数字绘图软件中,使得艺术家能够在数字设备上复现颜料混合的真实效果。这种新技术不仅增强了数字绘画的创作自由度,...

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2024-10-18 talkingdev

Subvert:颠覆传统的集体拥有音乐市场

Subvert 是一个全新的音乐市场平台,旨在通过集体拥有的模式颠覆传统音乐产业。该平台允许音乐创作者和听众共同参与,形成一个去中心化的生态系统。在这个生态系统中,音乐作品不仅仅是艺术创作,更是社区合作的结果...

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2024-10-16 talkingdev

线性扩散变换器助力高效高分辨率图像合成

近日,研究人员提出了一种高效的线性扩散变换器(linear diffusion transformer),该技术显著提升了高分辨率图像合成的效率。传统的图像合成方法通常面临生成速度慢和计算资源消耗大的问题,而线性扩散变换器通过优...

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2024-09-20 talkingdev

在Intel 4004上运行Linux:乐趣、艺术与非营利探索

最近,一项有趣的技术项目引起了广泛关注:在Intel 4004微处理器上启动Linux操作系统。尽管Intel 4004是1971年推出的早期微处理器,其硬件性能相对有限,但开发者们通过创新的方式,使其能够运行Linux,展示了计算机...

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2024-06-03 talkingdev

FABRIC:无训练提升图像生成质量的开源方案

近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

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2024-05-27 talkingdev

论文:研究人员推出基于分类器引导的图像个性化扩散模型

研究人员提出了一种新的方法,通过使用分类器引导来定制扩散模型,从用户提供的参考图像中生成保持身份特征的图像。与传统方法需要大量特定领域的训练不同,这种技术利用分类器引导扩散模型,无需额外的训练。此方法...

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2024-05-21 talkingdev

Art 3D:基于文本引导的高斯分布艺术场景生成技术

生成艺术性的二维图像是人工智能的一项有趣且富有创意的应用。这项工作通过高斯分布技术,将这一能力扩展到三维场景,并通过文本输入进行引导。高斯分布技术能够更加精准地捕捉和渲染三维空间中的细节,使得生成的3D...

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2024-05-21 talkingdev

Art3D:高斯喷射技术引领文本指导的艺术场景生成

人工智能在生成艺术2D图像方面的运用早已让人们感到趣味盎然和富有创造力。而这项新的工作,将这种能力扩展到了3D领域,通过高斯喷射技术,以文本输入作为导向,使艺术场景生成更上一层楼。这种技术的出现,无疑为艺...

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2024-05-03 talkingdev

StreamMultiDiffusion开源,实时交互式图像创作

近日,一个名为StreamMultiDiffusion的新框架在GitHub上开源,该框架能够实现实时的区域性文本到图像的生成。这是一项突破性的技术,可以将文本信息实时转换为图像,显著提高了图像生成的效率和便利性。无论是在设计...

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