本文系统介绍了如何结合检索增强生成（RAG）技术与大语言模型运维（LLMOps）构建高仿真智能体的技术路径。作为当前AI领域的前沿方向，该方案通过实时监控智能体的决策过程、知识检索准确性和生成质量等关键指标，显...

Meta研究院推出的Pippo项目突破传统三维重建技术限制，开发了一套无需预训练模型的虚拟人体生成系统。该系统仅需输入单张二维人像，即可输出具有高保真细节的多视角3D人体表征，其核心技术可能涉及神经辐射场（NeRF...

近日，一项名为低至高多级Transformer（Low-to-high Multi-Level Transformer）的新技术针对当前视觉Transformer（ViT）在图像超分辨率任务中存在的复杂性和效率低下问题提出了创新解决方案。该技术通过优化Transfor...

Pinterest研究团队在arXiv最新发表的论文中，提出了一种革命性的多任务学习框架——深度分层集成网络（Deep Hierarchical Ensemble Networks），该技术通过特征组合与辅助学习的协同机制，在广告系统转化率（CVR）预测...

近期，AI agent的发展方向正在发生显著变化，业界开始从单纯追求功能强大转向更注重系统可靠性。这一转变源于实际应用场景中，稳定性往往比多功能性更为关键。专家指出，过度复杂的AI agent虽然功能全面，但可能引入...

尽管生成式人工智能行业面临诸多挑战，但热潮依旧高涨。众多用户已经找到了该技术的适用场景并投入使用，同时研究者们也在快速推进该领域的发展。生成式AI技术正在改变多个行业，从内容创作到数据分析，其应用范围不...

Covariant推出了RFM-1，旨在通过利用其Brain AI平台的大规模数据收集，为机器人语言构建大型语言模型，提高机器人在各行业的决策和交互能力。这将彻底改变机器人的行业应用，为机器人开启新的聊天界面。ChatGPT将有...

Cohere AI的研究部门For AI开发了用于混合专家模型的参数高效微调方法，称为MoE PEFT。该算法可显著提高模型的微调效率，同时保持准确性。最近，该团队公开了该算法的GitHub代码库，为社区提供更多研究资源和工具。C...