视频合成一直以来都很难被控制。但是，这项研究提出了使用方框和箭头来引导生成过程，从而改善人类的偏好判断。虽然这种方法仍无法给用户提供完美的指导，但是它是一种新的尝试和探索。Boximator技术的优点在于，它...

I2VGen-XL模型采用双阶段方法解决视频合成中的挑战，例如保持语义准确性和清晰、连续的图像，首先将语义连贯性与视频质量增强分开处理。第一阶段专注于保留静态图像的内容，第二阶段则细化细节和分辨率。

这个项目引入了一种突破性的方法，可以通过根据故事情节定制现有视频剪辑的外观，将文字故事转化为连贯的视频。这个新的框架使用先进的算法和技术，能够理解故事的文本内容，然后通过分析和解析文本中的关键信息，将...

以下是本篇新闻的三个核心要点： - 最近在图像合成方面取得的进展是通过使用“潜在扩散”来实现的，这样合成就可以在较小的空间内完成，既节省成本又保持高质量的生成。 - 现在这种技术也可以应用于视频生成领域。通...

新闻内容： 通过DreamPose，我们可以实现以下三点核心功能： - DreamPose是基于扩散的图像到视频合成模型。 - 通过输入一个人物的图像和姿势序列，DreamPose可以合成一个逼真的视频，展示出输入人物按照姿势序列的...