InteractVLM作为新一代视觉语言模型(VLM)，实现了从2D到3D的交互推理跨越。该模型通过创新性地利用强大的基础模型，结合多视角渲染技术，将2D推理能力提升至3D空间，能够精准分析人类与物体在三维环境中的接触关系。...

近日，一款专注于ML训练的OCR pipeline技术引发业界关注。该工具创新性地支持表格、图表、数学公式等复杂结构的识别，并具备多语言处理能力，为机器学习数据预处理提供了高效解决方案。其核心优势在于通过优化的算法...

近日，一项名为LLM-aided OCR的技术在OCR领域引起了极大的关注，该技术使用LLM（语言模型）来协助纠正Tesseract OCR的错误。Tesseract OCR是一种开源OCR引擎，具有高度的准确性，但仍然无法避免一些错误。LLM-aided...

本研究利用视觉和语言工具，提高系统识别真实与虚假面孔的能力。在当前的科技发展中，面部识别技术已经被广泛应用于众多领域，包括安全监测、社交媒体以及各类身份验证等。然而，这种技术也面临着虚假面孔的挑战，通...

尽管现有的技术在目标检测方面已经表现出色，但在识别小物体的能力上往往存在问题。因此，专为解决这个问题而设计的CFINet应运而生。该网络采用分步骤方法，首先找到可能存在小物体的感兴趣区域，然后专注于模仿特征...