历经38年研发的知识表示系统Cyc项目近日正式终止，标志着人工智能发展史上一个重要篇章的完结。由Douglas Lenat于1984年创立的Cyc项目，旨在通过人工编码的常识知识库实现机器推理能力，其知识库最终包含超过2500万...

强化学习（RL）领域长期存在一个关键问题：是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成？最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

近日，一项名为ARC-AGI的技术引起了广泛关注，其最大的亮点在于无需进行传统的预训练过程。传统的AGI（通用人工智能）系统通常需要大量的数据和计算资源进行预训练，而ARC-AGI通过创新的架构设计，成功绕过了这一步...

2024年对于LLM（大型语言模型）而言是充满突破的一年。在这一年中，我们学到了关于LLMs的许多新知识，这不仅推动了人工智能的发展，也为未来的技术应用奠定了基础。首先，我们发现LLMs的参数规模和训练数据量显著增...

尽管一些专家认为通用人工智能（AGI）可能在不久的将来实现，但由于缺乏对一般智能的连贯理论模型以及对大型语言模型（LLM）为何或如何如此高效的理解，整体共识仍然不确定。讨论强调了围绕AGI的巨大未知数，类似于...

亚马逊近日向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元，这一举措凸显了这家科技巨头在人工智能领域的雄心壮志，意在通过AWS服务与微软的OpenAI服务竞争。除了对外投资，亚马逊内部的通用人工智能（AGI）团队也...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

人工智能的迅速发展，尤其是通用人工智能（AGI），可能会通过增加竞争力，压缩利润，并减少对传统项目管理和CRUD应用程序的需求，同时通过挑战现有的AI本地化创业公司和自助应用程序创建来挑战现有的公司，最终导致...