近期，一项关于大语言模型（LLMs）的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现，这种潜在的推理过程确实存在，尤其在初始步骤中表现明显。然而，模型对连接知识的...

近日，Moonshot发布了一项名为Block Attention混合算法的创新技术，该算法在长上下文语言模型（LLM）中的应用表现卓越，被认为可与NSA相媲美。Block Attention混合算法通过优化注意力机制，显著提升了模型在处理长文...

SimpleQA作为一种新兴的问答系统，致力于为用户提供高效、准确的信息检索服务。该系统利用先进的LLM技术，结合智能agent的能力，能够在海量数据中快速找到最相关的答案。SimpleQA的设计理念是简化用户的查询过程，通...

近日，GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型，该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异，如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型，适应新的任务和数据集，其性能超过了...

MGFiD最近推出了一种新的多级证据辨析方法，极大地提升了开放领域问答系统对于信息的理解和筛选能力。该技术通过多层次的证据分析，使得问答系统能够更准确地识别和提取相关信息，从而提供更加精准的答案。这一进步...

HuggingFace Hub最近发布了一个新的数据集，该数据集包含了从财报电话会议中转录的精选问答对。这个数据集对于研究人员和开发者来说是一个宝贵的资源，因为它提供了实际的业务沟通场景中的自然语言处理样本。这些问...

Transformer是自然语言处理中非常重要的模型，但对于初学者来说可能有些困难。然而，这篇文章提供了一个非常好的介绍，对于具有基本数学和Python技能的人来说非常易于理解。作者详细解释了Transformer的工作原理，并...

本文提供了一份长而广泛的调查，介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的，但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下，它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语...