科学家通常使用荧光蛋白标记细胞以测量基因表达的变化，但是这种技术很难应用于深入大脑的结构，因为光在被检测到之前就会散射太多。麻省理工学院的工程师已经通过使血管表达一种蛋白质来扩张，从而检测到光的存在。...

麻省理工学院和IBM的研究人员发表了一篇名为《超越AI接触：哪些任务具有计算机视觉自动化的成本效益？》的工作论文，探讨了自动化基于视觉的任务的经济可行性。该论文发现，仅有23％的任务适合自动化。与更具破坏性...

麻省理工学院的一个团队宣布了一种新的金属3D打印方法，该方法将打印速度和规模优先于分辨率。它能够以至少比可比金属添加制造过程快10倍的速度打印大型铝制品。该技术利用了一层100微米玻璃珠来创建一个结构，然后...

麻省理工学院的研究人员利用深度学习技术，发现了一类可以杀死耐药性细菌MRSA的化合物，该细菌每年在美国造成超过一万人死亡。这些化合物是通过与已知的抗生素进行比较，识别出最有潜力的化合物，这些化合物在杀死MR...

Jane Street公司是最高薪资的公司，其L1总薪资为350,000美元，是刚入行工程师的首选公司。Jane Street是一家专注于算法交易和量化分析的公司，经常吸引来自哈佛大学、麻省理工学院等世界顶尖学府的优秀毕业生。该公...

近日，麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能，称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型，液态神经网络更小，需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

斯坦福、麻省理工和普林斯顿的一组研究人员开发了一个透明度指数，用于评估商业基础模型的透明度水平。这个指数被称为基础模型透明度指数（FMTI），评估了透明度的100个不同方面，结果表明，在主要的基础模型公司中...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...