Phind的70B代码模型在人类评估中获得83%的高分，与GPT-4表现相当。关键是它拥有显著较少的慵懒回应和拒绝。34B模型即将发布，更大的70B模型也将在未来发布。

Nous研究推出了一款非常强大的34B模型，其建立在双语Yi模型的基础上。Capybara主要通过多轮数据进行训练，每次对话中的令牌数超过1000个，这使得它在处理信息密度较高的某些用户界面任务时具有独特的优势。