当前大多数3D合成数据仅追求美学质量,导致其在物理环境中无法实现自立或自我支撑。DSO(Data Synthesis Optimization)项目通过微调生成模型,显著提升了3D对象的物理合理性。该技术采用物理仿真反馈机制,对生成结...
Read More研究人员通过渐进式渲染蒸馏技术(Progressive Rendering Distillation),成功开发出无需真实3D网格数据即可从文本提示生成高质量3D模型的新方法。这一名为TriplaneTurbo的创新系统仅需1.2秒即可完成生成,在速度和...
Read MoreRoblox近日开源了其最新的AI模型Cube 3D,该模型能够通过文本提示生成3D对象,旨在提升创作效率。Cube 3D采用了先进的标记化技术,并通过授权和公开可用的数据集,以及Roblox自身的体验数据进行训练。未来,Cube 3D...
Read MoreSynCity是一种革命性的系统,能够直接从文本提示生成详细的3D世界,而无需任何训练。该系统结合了2D图像生成器和3D生成器的优势,前者确保了艺术质量,后者则提供了精确的几何结构。SynCity以分块的方式构建场景,并...
Read More近日,Kiss3DGen技术引起了广泛关注,该技术通过重新利用2D扩散模型,实现了高效的3D对象生成。Kiss3DGen利用多视角图像和法线贴图,能够生成高质量的3D网格和纹理。这一创新不仅简化了3D生成流程,还显著提升了生成...
Read More科研人员已经开发出一种名为微梦想家(MicroDreamer)的创新3D生成算法。这种算法通过降低所需函数评估的数量,显著加快了3D生成的过程。微梦想家算法采用先进的计算策略和优化技术,大大提升了3D建模和渲染的效率和...
Read MoreHash3D最近推出了一种创新的方法,通过利用哈希机制来加速3D生成建模。该技术利用了相似摄像机位置和扩散时间步之间的特征图冗余,从而提高了3D建模的效率和速度。这一突破性的技术不仅能够为设计师和工程师提供更快...
Read More这个项目引入了一种新颖的方法,通过单个图像生成高质量、详细的3D物体,增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型,利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域,如游戏制作...
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