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2025-03-28 talkingdev

[开源]测量视觉模型内部偏差的新方法(GitHub Repo)

近日,一项利用注意力图量化视觉模型内部偏差的新指标在GitHub上开源。该技术通过分析模型在识别过程中的注意力分布,能够有效识别出导致偏差的混淆特征,突破了传统基于群体准确率差异的评估局限。这项名为Attentio...

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2023-09-01 talkingdev

Meta发布新的AI基准FACET,旨在评估AI模型的“公平性”

Meta最近发布了一种新的人工智能基准,名为FACET。这种基准旨在评估AI模型在图像和视频中分类和检测物体,包括人物的“公平性”。公平性在AI领域是一个重要的话题,因为AI模型往往会复制并放大现实世界的偏见。通过FAC...

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