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2025-04-04 talkingdev

[论文推荐]CLIP模型存在后门攻击漏洞:仅需少量数据即可实现近100%攻击成功率

最新研究发现,当前广泛应用的CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露,攻击者通过数据投毒(poisoning)方式植入后门,仅需污染0.5%的训练数据即可实...

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2025-04-02 talkingdev

[论文推荐]Open-Reasoner-Zero:探索基础模型在强化学习推理中的规模化应用

强化学习(RL)领域长期存在一个关键问题:是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成?最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

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2025-03-28 talkingdev

本地运行DeepSeek RAG:结合Elasticsearch、Ollama和Kibana的完整指南

近日,Elastic官方博客发布了一篇关于如何在本地环境中运行RAG(检索增强生成)系统的详细教程。该教程指导用户逐步安装Ollama并在容器中运行,随后将其连接到Kibana可视化平台,最终实现基于DeepSeek R1模型的本地R...

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2025-03-26 talkingdev

[开源] Qwen 2.5 32B 视觉语言模型发布,性能卓越且支持消费级硬件

近日,Qwen团队发布了一款名为Qwen 2.5 32B的视觉语言模型,该模型不仅具备强大的多模态处理能力,而且完全开源,能够在消费级硬件上高效运行。这一重大突破为AI领域的研究者和开发者提供了更加灵活和便捷的工具,尤...

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2025-03-25 talkingdev

[开源] Baichuan Omni 1.5:开源全模态基础模型支持多模态输入输出

Baichuan Omni 1.5 是一款支持文本、图像、视频和音频输入以及文本和音频输出的开源全模态基础模型。该模型采用任意到任意(any-to-any)的设计风格,属于原生多模态模型的一种典型代表。其核心技术在于使用了交错的...

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2025-03-14 talkingdev

Camunda分享AI实操指南:如何通过流程编排实现AI驱动的自动化

AI的价值不仅取决于其技术本身,更在于其背后的流程设计与实施。缺乏有效的流程编排,AI项目可能难以释放真正的商业潜力。Camunda最新发布的点播网络研讨会深入探讨了如何将AI与业务流程相结合,实现高效自动化。该...

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2025-03-14 talkingdev

[开源] Audio Flamingo 2:基于Qwen的最先进音频理解模型

Audio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型,其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现,还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...

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2025-03-05 talkingdev

Quora推出Poe Apps,用户可创建并分享自定义AI应用

Quora旗下的Poe平台近日推出了Poe Apps功能,允许用户通过描述所需功能来创建基于特定AI模型的网页应用。这一创新工具不仅简化了应用开发流程,还为用户提供了更灵活的方式来定制和分享AI驱动的解决方案。Poe Apps的...

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