近日，研究人员提出了一种新的方法——标签驱动的自动提示调整(LAPT)，用于视觉语言模型如CLIP的异常值检测。这种新方法可以自动识别出数据集中的异常值，提高模型在处理各种情况时的灵活性和准确性。通过LAPT，可以更...

玩具反斗城（Toys “R” Us）与广告代理Native Foreign合作，利用OpenAI的文本到视频工具Sora，创作了一部品牌影片。这部影片通过AI生成的视频片段，讲述了公司创始人的故事。Sora自2月份推出以来，尚未对公众开放。该...

近日，一款名为Duoduo CLIP的3D表征学习模型引起了业界的广泛关注。与传统的3D表征学习模型不同，Duoduo CLIP采用多视图图像，而非点云数据作为输入。这种独特的设计，使得Duoduo CLIP在3D表征学习的效果上，可能会...

该研究探讨了如何利用CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）方法进行胸部X光片的异常检测。CLIP是一种新兴的多模态学习方法，它通过对图像和文本的联合训练，实现了在多个任务中的优异表现。在本研究中，...

近日，一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练，展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解，零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...

CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

近期，一项新项目在GitHub上发布，该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数，将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。...

MobileClip是一个快速的文本和图像模型，与OpenAI的原始CLIP模型性能相同，但运行速度提高了7倍。它可以在设备上用于各种视觉和语言任务。