CoDA作为一种新的无监督领域适应(UDA)方法,通过在场景和图像两个层面学习差异,帮助AI模型更好地适应未标记的、具有挑战性的环境。CoDA的核心在于利用大量未标记数据来训练模型,使其在面对新场景时仍能保持高效...
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