蜥蜴（Chameleon）是一个早期融合模型，它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在，他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布，标志着图像和文本融合技术的新进展，同时，它的开...

该项目推出了一种用于遥感图像变化描述的新型概率扩散模型（RSICC）。这一模型的引入旨在通过对时间推移中的环境变化进行描述，提高遥感图像的解读能力。遥感图像变化描述（RSICC）技术在环境监测、灾害评估及土地利...

Hatchet是GitHub开源的代码库，可以帮助开发者更好的设计耐用的工作负载，解决传统队列和发布/订阅系统所带来的一系列问题，如并发性、公平性和速率限制等。Hatchet通过对任务进行分组，并使用定时器和状态机等技术...

近日，GitHub开源了MM-Interleaved模型，该模型在处理和生成交替的图文数据方面表现出色。MM-Interleaved模型能够根据输入的文本描述生成对应的图像，同时也可以从图像中提取文本。该模型使用了条件生成对抗网络（Co...

GitHub最近推出了一款图像字幕软件，能够帮助用户为图像添加字幕以便更好地进行AI训练。这款软件非常轻巧，易于使用，可以快速准确地为图像添加字幕，提高AI的训练效率。该软件支持多种格式的图像文件，包括PNG、JPE...

近日，GitHub开源了一项名为FILCO的技术，旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能，特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息，并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

近日，一款名为Instance Segmentation for Novel Objects的GitHub开源项目备受关注。该项目旨在评估深度学习模型在实例分割方面对新物体的泛化能力。通过该项目，用户可以训练自己的实例分割模型，并对模型进行评估...

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA，它可以让LLMs（语言模型）理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功，但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...