LE3D是一种从RAW图像中实时合成高动态范围（HDR）视图的方法。这种方法在夜晚场景中表现尤其出色。随着技术的发展，现实场景的高质量渲染已经成为可能，而LE3D的提出，更是为实时HDR视图的合成提供了一种全新的解决...

本项目介绍了一种新的技术，用于估计图像中的光照，克服了当前依赖HDR全景数据集的现有方法的局限性。通过使用扩散模型将铬球渲染到标准图像中，该技术揭示了铬球与扩散噪声之间的独特关系。这种技术有助于提高图像...

最新研究介绍了一种名为LLF-LUT的技术，该技术通过专注于重要的图像细节来提高HDR照片的质量。相比于传统方法，这种技术可以更准确地处理高对比度场景，并提供更具真实感的图像。该技术已经在GitHub上发布，供开发者...

新闻内容： - HDR-NeRF是一种新型的图像生成技术，可以生成高质量的高动态范围图像。 - 这项技术是通过将神经网络与辐射场建模相结合来实现的，可以在各种光照条件下生成细节丰富的图像。 - HDR-NeRF技术可能被用于...